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60行代码徒手实现深度神经网络
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：160
01 准备数据集 采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集，30维特征，569个样本。训练前进行MinMax标准化缩放至[0,1]区间。按照75/25比例划分成训练集和验证集。 #获取数据集 importnumpyasnp importpandasaspd fromsklearnimportdatasets fromsklear[详细]
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心理测量？预知犯罪？AI可以减少京都之殇吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：70
图源：齐鲁网 一场火，两行泪。当地时间7月18日上午约10点30分，日本知名动画制作公司京都动画遭人纵火。事发时，工作室内共有74人在工作。截止目前，大火已造成34人死亡、36人受伤（含嫌犯在内），仅有6人成功脱险。 日本共同社称，这是日本自平成时代(19[详细]
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如何消除人工智能邪恶化的危险
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：68
随着越来越多的个人、政府、企业将人工智能技术视为一种邪恶，很明显人们需要指标来确保人工智能是一个良好公民。 那么如何衡量人工智能应用程序中的邪恶? 这可能听起来像一个滑稽的问题，但人们应该问一下自己，将邪恶这个词应用于任何一个应用程序意味着[详细]
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机器人“厨师长”现身纽约，一小时能做300个寿司卷！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：136
曼哈顿休闲快餐连锁店Dalup Modern Indian的一台可自动制作多莎饼的机器。 机器人正在进入纽约市大大小小的餐馆，接管它们的厨房。 市镇中越来越多的餐厅正在使用机器来准备各种各样的食物和饮料，在很多情况下替换掉了通常负责这些工作的人类员工。不妨想[详细]
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女性劳动更容易被 AI 替代？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：98
最近有很多研究提到，人工智能和自动化为主的技术进步，可能让女性就业受到比男性更大的冲击。 不过更进一步查看的话，所有这些文章会将深层原因归结于，女性更少的从事科学、技术、工程和数学 (STEM) 方向的学习;说大白话，就是女性没有学会编程，不懂电[详细]
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使用下意识时的你，与AI无异
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：147
在今天这个人人都有可能被愚弄的日子，不如我们来换换戏耍的对象，看看机器有没有可能被愚弄欺骗呢? 在人工智能五十年的研发过程中，我们一直在不断尝试着让机器理解人对于世界的认知方式。不管是一直没有实现较大突破的类脑计算，还是模仿人类感知外界机[详细]
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面向企业的10个最佳商业智能工具
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：62
无论规模如何，企业都可以使用最适合其需求的商业智能工具帮助其业务发展。 商业智能工具可以帮助企业从其数据中获取洞察力，并更好地了解要遵循的方向和趋势。无论企业的业务规模如何，实施正确的商业智能工具都可以帮助其比以往更多地使用数据，并获得更[详细]
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17 岁成为 iOS 越狱之父，25 岁造出无人车
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-27 热度：118
5 岁写出第一套电脑程序；14 岁凭借自制的测绘机器人入围英特尔国际科学与工程大奖赛决赛；高中时期发明一套初级的脑电波控制系统，再度入围英特尔大赛；17 岁破解第一代苹果手机；27 岁研发出汽车自动驾驶系统，秒杀谷歌与特斯拉 这样开挂的人生对于普通[详细]
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自学机器学习，怎么才能找到工作啊？至少要避开十大雷区
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-21 热度：150
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 做机器学习工程师，通常都要读过博。 即便没有写成岗位的必要条件，也慢慢变成了自然规律。 那自学成才的人类，要写怎样的项目经历，才能让面试官相信，自己也是有同等能力的呢？ 一个[详细]
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45个数字助你认清当前AI技术态势
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：52
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程[详细]
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机器学习科研的十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：93
十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我从大三开始[详细]
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为什么说马斯克的新“脑机接口”是一次大突破？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：153
昨天看完马斯克的发布，回忆起了一堆赛博朋克电影，做了一晚上的梦。北京时间昨天下午，马斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷，而这次的项目换成了科幻感满满的脑机接口。这份答卷主要归功于马斯克所拥有的Neuralink公司，这家公司的宗旨十分简洁开发连[详细]
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加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：66
近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。 这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是[详细]
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人工智能(AI)对于当今生活的现实意义
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：94
提及人工智能，相信大多数人还是一头雾水：是什么?有什么用?和我有什么关系? 人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力，和不远的将来，和你和我都息息相关，现如今它已经在不远的将来向我们招手了。 人工智能是什么?它是计算机科学，统计学，知识工程里的[详细]
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为什么物联网需要人工智能才能成功？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：198
物联网将产生海量数据这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。[详细]
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谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：146
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
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人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：158
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等[详细]
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如何让AI能力延伸至边缘：存储是基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：101
人工智能技术的复兴，主要归功于过去几年以来以IT为代表的计算能力的显著提升。在与图形处理单元（GPU）以及云计算资源的弹性特征配合使用的情况下，在机器学习与自然语言处理实例当中，AI提出的计算资源需求对于企业而言终于不再是可望而不可及的奢求。[详细]
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EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：158
【51CTO.com原创稿件】图像学习是一种精巧的算法，其对图像的高适应性，为很多产业变革带来了质变。然而对于企业来讲，找到能够熟练掌握深度学习的人才，来调整图像学习参数是很难的，加上数据科学家团队昂贵的人力资源成本，很多中小企业望而却步。然而，[详细]
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人工智能在提高数据安全性方面的作用
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：159
目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。[详细]
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法律，AI将革新的又一产业
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：158
律师必须具备许多技能法律知识、敏锐的时间管理能力、说服力和能说会道的天赋。但他们的技术栈通常只体现在微软的Word。 我们这个软件驱动的世界，正在给法律行业带来革命性的变化，并产生了所谓的法律工程师。 耶鲁大学法学院毕业生Andrew Burt是Immuta的[详细]
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这家医院的AI护士小姐姐已上线 减轻人类护士30%工作量
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：81
无论在什么样的医疗机构中，护士的需求量都很高。美国劳工统计局报告称，从2016年到2026年，护士的工作岗位数量将增长15%，这比其他职位增长速度快得多。 目前，护士数量短缺让很多医院都陷入了困境，包括总部位于美国德克萨斯州奥斯汀市的几家医院。为了[详细]
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人工智能取代蓝领工作后将会带来哪些影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：166
将AI和ML集成到越来越多的工作中，短期内将产生诸多效益，但从长远来看，可能会产生负面影响。 现今，世界正处于历史性重大变革的边缘。技术的进步将对几乎所有人类的活动产生全方位的影响，从制造业和交通到医疗保[详细]
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人工智能加速进入企业后台办公室
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：60
人工智能正在各种类型的企业的后台办公室里取得显著的进展。后台办公室是企业运营中，对面向客户的部分提供支持的地方。它处理财务和会计、人力资源、供应链和物流、IT和支持技术，以及企业顺利运营所需要的其他各种部分。后台办公室里发生的一切都不会直[详细]
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未来几年，人工智能研究绕不过去的3个关键问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：142
目前，人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的无处不在，它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。 科技分析师、J. Gold联合咨询公司创始人兼总裁杰克戈德(Jack Gold)表示： 人工智能已经开始发展，但还远[详细]
