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为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-27 热度：174
毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来提高数据科学技能。 以下就是当中的原因： 01、数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测方面的问题。然而许多现实问题是与预测[详细]
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电脑网络布线中的十大陷阱，你入了几次坑呢
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：200
综合布线是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道。通过它可使话音设备、数据设备、交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来，同时也使这些设备与外部通信网络相连的综合布线。所以说网络综合布线是一项十分繁琐的工作，而[详细]
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小白上路？工程师转型？应届毕业生？三种“圈外人”的数据科学入行指南
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：132
大数据文摘出品 编译：李雷、罗然、Aileen 许多数据科学职业建议(或求职/面试准备建议)都有类似的问题：受众太宽，建议泛泛。 本文作者深受其害，这些繁多的资料使得不少有抱负的准数据科学家很困惑，到底如何分配时间到他们想进入的领域。 这篇文章中，本[详细]
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Hadoop运行在Kubernetes平台实践
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：150
Hadoop与Kubernetes就好像江湖里的两大绝世高手，一个是成名已久的长者，至今仍然名声远扬，一个则是初出茅庐的青涩少年，骨骼惊奇，不走寻常路，一出手便惊诧了整个武林。Hadoop与Kubernetes之间有很深的渊源，因为都出自IT豪门Google，只不过，后者是亲[详细]
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从军工国防到商业航天，昆宇蓝程这支民营“特种部队”感悟了什么?
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：89
【51CTO.com原创稿件】在文章开篇，笔者先抛出三个问题： 酷爱野游的探险者，如果在原始森林里迷路了，手机没有信号，如何才能脱困? 突如其来的地震毁坏了所有的通信基站，怎样才能在第一时间了解当地受灾情况? 在公海行驶的大型货轮遭遇突发海啸，如何狂[详细]
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数据中心自动化的现实与虚构
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：63
数字化转型正在重新定义企业的运作方式。一些人可能了解从云端指令到物联网设备再到人工智能创新用途的讨论。但是那些新兴事物似乎掩盖了转型工作中应该优先考虑的事项：数据中心。 如今的IT员工面临巨大有压力，他们需要找到一种方法来接受数字化转型计划[详细]
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SD-WAN是否是MPLS的最终归宿？
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：113
根据Gartner的最新预测，到2019年底，30%的企业已经在其分支机构部署了SD-WAN。SD-WAN的市场预测也引发了网络世界的轰动。IDC的最新调查显示，SD-WAN基础设施的复合年增长率为40.4%，预计到2022年达到45亿美元。这些趋势引发了一场关于SD-WAN与MPLS的激烈[详细]
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如何从玄学的角度看待5G网络注定难成大器
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：147
时也，命也，运也，非5G之所能也有些事儿还真是不得不信邪!小编我掐指一算，如今被追捧大热的5G网络真可谓生不逢时，时不我予，难成大器! 小编掐指一算 5G网络难成大器 您先别着急喷，今天让我们试着从玄学的角度，推演5G发展之路。 时也：生不逢时 孤木难[详细]
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人工智能、大数据投身体育赛场 是搅局还是颠覆？
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：68
英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统，通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模并科学训练球员。研究人员预计，未来两年内AI或将取代部分教练的工作。 获取训练场及体育赛场上的数据、根据球员的特点制定赛前战术、[详细]
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Python数据科学：方差分析
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：172
之前已经介绍的变量分析： ①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。 ②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。 本次介绍： 方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。 其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个[详细]
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还在抱怨Pandas运行速度慢？这几个方法会颠覆你的看法
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-20 热度：159
前言 当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析，是因为它有很多第三方强大的库来协助，pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的： 快速，灵活，富有表现力的数据结构，旨在使关系或标记数据的使用既简单又[详细]
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用Python分析了1w场吃鸡数据，原来吃鸡要这么玩！
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-14 热度：186
概述 前言 获取数据 观察数据 数据处理 吃鸡到底和哪个数据相关性最强? 分析热度图 期望研究的问题 结论 前言 绝地求生在国内火的一塌糊涂的时候，一款名叫Fortnite的游戏在国外刮起了堡垒旋风，这款同样为大逃杀玩法的沙盒类游戏，在绝地求生逐渐走低的形[详细]
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9个鲜为人知的Python数据科学库
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-14 热度：86
除了 pandas、scikit-learn 和 matplotlib，还要学习一些用 Python 进行数据科学的新技巧。 Python 是一种令人惊叹的语言。事实上，它是世界上增长最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了它在各个行业的开发者和数据科学者中的作用。Python 及其库的整[详细]
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WiFi之父谈WiFi6：将改变物联网以及智能家居连接方式
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-14 热度：83
随着各国5G研发和部署的加速，5G因上网速超快、网络容量大、网路延时低的优势，可为大规模增加的数据流量提供支持，因而受到消费者追捧。特别是各大运营商先后开启无限流量大战，貌似为消费者消除了最后一点后顾之忧。一时间，5G必将干掉WiFi、WiFi迟早将[详细]
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专家：运营商投入巨大产出很小，携号转网可能很难在全国推行
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-14 热度：71
携号转网，也被称为号码可携带、移机不改号，主要包括固定号码携带和移动号码携带两种。当前，简化携号转网流程是为了减少转出障碍，推动转网全面推行。携号转网有利于优化市场结构，实现有效竞争。但也有专家认为，在当前运营商普遍提速降费大形势下，推[详细]
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Apache Flink 漫谈系列(11) - Temporal Table JOIN
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-14 热度：168
一、什么是Temporal Table 在《Apache Flink 漫谈系列 - JOIN LATERAL》中提到了Temporal Table JOIN，本篇就向大家详细介绍什么是Temporal Table JOIN。 在ANSI-SQL 2011 中提出了Temporal 的概念，Oracle，SQLServer，DB2等大的数据库厂商也先后实现了这[详细]
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如何破解大数据的三大困境 直达成果？
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-14 热度：60
【51CTO.com原创稿件】数字经济时代，越来越多的企业认识到数据对企业业务发展的重要作用，只有更快速、全面、有效地理解数据，才能有效的展开竞争，面向企业数据进行敏捷分析成为核心需求，而介于业务和IT人之间的数据科学家也是炙手可热，成了DT时代的宠[详细]
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蓝牙网状网络技术的亮点
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-13 热度：89
蓝牙是当今最主要的低功耗无线技术之一，对无线设备用户和开发人员来说非常熟悉。在去年夏天之前，蓝牙网络类型仅限于两个设备之间的双向通信，信标或单个集线器以及几个只能与该集线器(星形网络)通信的卫星设备。虽然信标是用于兴趣点信息传递的一对多基[详细]
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企业如何实现对工业大数据的预处理？
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-13 热度：154
数据分析，包括大数据分析，在企业的业务中，特别是在传统的商务行业，已有多年的应用实践，在消费者市场的营销中已成了必不可缺的技术。随着工业互联网和智能制造的兴起和发展，工业大数据技术也越来越受到各方关注。在中国制造2025的技术路线图中，工业[详细]
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2019年：为优化软件定义的数据中心网络，你需要关注啥
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-13 热度：105
为保障软件定义的数据中心网络(SDDCN)性能，组织需要先进的网络软件来管理和保护高速流量。为提供可靠的服务质量，网络管理员需要自动化解决方案来监控关键应用程序。 SDDCN与计算资源(虚拟机和容器)和存储(光盘和闪存)相结合，为私有云应用程序提供指定的[详细]
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2019年为优化软件定义的数据中心网络，你需要关注啥
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-13 热度：120
为保障软件定义的数据中心网络(SDDCN)性能，组织需要先进的网络软件来管理和保护高速流量。为提供可靠的服务质量，网络管理员需要自动化解决方案来监控关键应用程序。 SDDCN与计算资源(虚拟机和容器)和存储(光盘和闪存)相结合，为私有云应用程序提供指定的[详细]
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100行代码爬取全国所有必胜客餐厅信息
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-06 热度：97
当我刚接触 Python 时，我已经被 Python 深深所吸引。Python 吸引我的地方不仅仅能用其编写网络爬虫，而且能用于数据分析。我能将大量的数据中以图形化方式呈现出来，更加直观的解读数据。 数据分析的前提是有数据可分析。如果没有数据怎么办?一是可以去一[详细]
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Python数据可视化的四种简易方法
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-06 热度：113
数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。在项目结束的时候，能够以清晰的、简洁的和令人[详细]
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TCP没那么难吧？一文带你详细了解
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-06 热度：103
如今相当多的程序员都是互联网程序员，按说，应该对互联网的基础协议相当清楚。可惜至少就我的面试经验来看，许多人这方面缺课太多，简单说说TCP/IP协议分层就已经难倒了不少人。至于TCP/IP的三次握手，能说上来的人就相当少了，如果再问问为什么是三次握[详细]
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其实IPv6，并不是那么完美
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-06 热度：174
任何事物都有其两面性，技术也不例外。IPv6的到来解决了IPv4地址紧缺的问题，但也带来了其它新的问题，IPv6的设计上解决了很多IPv4在实际使用中遇到的痛点问题，这让很多人忽视了问题的存在，这也是IPv6一直没有得到广泛推广和使用的原因之一。 首先是地址[详细]
