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百度张亚勤：AI、大数据、云计算融合成主流，正改变商业模式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
“人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，进入以ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合为标志的Cloud2.0时代。”
在今日的百度云智峰会上，百度总裁张亚勤如此概括当前[详细] -
百度智能云干什么的?百度智能云产品有哪些?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
百度智能云干什么的?百度智能云产品有哪些?百度智能云是百度旗下面向企业、开发者和政府机构的智能云计算服务商，致力于为各行业提供以人工智能、大数据、云计算技术为一体的平台服务。百度[详细]
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差分隐私技术（ 某手机品牌用户体验的真实场景）
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
DWORK于2006年提出了差分隐私（differential privacy）技术，这是一项针对加入失真数据做统计的技术，它可以用噪声干扰计算过程，把原始数据淹没在噪音中，别有用心的人就无法从大数据报表[详细]
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在excel中数字比对_Excel数据比对，多种方法总有一个适合你
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
Excel数据比对，多种方法总有一个适合你
大家好，很高兴又和大家见面了。今天，我想和大家交流的是《Excel数据比对，多种方法总有一个适合你》，在前面的分享中，对数据的比对方法，也进行[详细] -
阿里大数据平台[编辑]
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
阿里大数据平台[]
概述
阿里“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪[详细] -
RichData智慧城市行业大数据智能分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：857
彩讯智慧城市大数据解决方案在数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等重要技术上具有优势:
1. 数据分析技术:包括数据挖掘、机器学习等人工智能技术，主要应用在交通管理、疾病控制、医疗行为监管、[详细] -
大数据具有哪些特点优势和应用功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：1553
描述
大数据的出现给许多企业对寻找未来的方向带来了巨大的帮助，许多企业开始关注大数据，现在很多人开始关注大数据，大数据可以给每个人带来帮助，但你知道大数据的特点和功能吗？
大数据的特[详细] -
仅落后谷歌微软和苹果，亚马逊市值升至全美第四
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：9943
据国外媒体报道称，亚马逊股价日前早盘一度上涨1.98%，刷新盘中纪录高位至787.88美元，市值达到3700亿美元，超过了埃克森美孚(ExxonMobil)和Facebook，使其与股神沃伦-巴菲特（Warren Buffett's）旗下伯克希[详细]
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不论是大数据还是小数据，有用的就是好数据！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：8250
笔者每一天都会听到这样的问题：「我到底需要大数据吗？」实际上，站在管理的角度上，数据越小越好。从这个方向出发，你或许并不需要大数据。但不论如何，在特定情况下大数据其实非常有用。
大数据到底[详细] -
淘宝缺席重要会议！没承诺大数据不"杀熟"，啥情况？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：9946
在互联网时代淘宝大数据，谁拥有信息数据优势或者处于垄断地位，谁就在消费市场中掌握话语权。
但是，国内一些互联网公司利用自身优势对消费者进行大数据“杀熟”行为。
什么叫大数据[详细] -
新大数据时代 新数据规则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：2388
新大数据时代 新数据规则
在大数据时代在国内已经走过了十多个年头，很多国内的企业以及国内的大数据概念刚刚兴起一段时间之后，在国际上的大数据时代市场，大数据的改革浪潮已经风生水起，新的数据改革[详细] -
如何用大数据指导市场营销
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：6080
如何用大数据指导市场营销
准确应该说是“如何用大数据探索市场营销实践”。国内外大家都在摸索，还谈不上玩转。
以下我以“大数据营销”指代“用大数据指导市场营销&[详细] -
深度分析大数据的八大趋势与创新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：2218
深度分析大数据的八大趋势与创新
伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中，也用了一些IBM在帮助[详细] -
拼多多怎么看进店关键词数据？怎么选择关键词？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：9715
截目前位置拼多多的用户量是还在不断增加的，平台推广宣传依然火爆，并且借助微信宣传，传播非常快。因为拼多多推出了领现金的活动，拼多多怎么看进店关键词数据?
拼多多怎么看进店关键词数据？怎么选择[详细] -
基于亚马逊云科技 Serverless架构的实时数仓架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：8443
近年来，各级政府和企业响应数字化转型的号召，都已开始或者即将开始数字化转型。各类企业通过前期的业务线上化、信息化，积累了大量数据，而数字化转型就是要聚合这些数据，进行深入挖掘分析，用数据来驱动业[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：159
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语言[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：144
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户的[详细]
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实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：81
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集方[详细]
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大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：136
近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大数[详细]
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为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：174
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在空[详细]
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数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：174
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们普[详细]
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使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：199
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效的[详细]
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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：60
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管理[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：116
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的账[详细]
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开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：177
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大数[详细]
